
L'IA combine radios et dossier patient pour coter la parodontite mieux qu'un seul regard
Une équipe de recherche a entraîné un modèle de deep learning multimodal capable de croiser des panoramiques dentaires avec les métadonnées structurées du patient (âge, tabac, HbA1c…) pour graduer automatiquement la sévérité de la parodontite. Résultat : le modèle combiné surpasse significativement les approches image seule ou données seules — exactement comme un clinicien expérimenté qui ne lit jamais une radio dans le vide. L'enjeu n'est pas de remplacer le praticien, mais d'industrialiser le dépistage à grande échelle dans les systèmes de santé sous-dotés.






























Alexandre Demetriou
André-Jean Faucher
Benjamin Cortas
Benoit CAPELLE
Clarice Bonnet
Céline Surrel
Etienne Deveaux
Filippo Cipriani Noce
Frederique Courtadon
Gauthier Weisrock
Giancarlo BIANCA
Guillaume JOSEPH
Hugues de Belenet
Jacques Dejou
Jean Christophe Paris
Jean Richelme
Maciej Zarow
Marcin Krupinski
Marine Sochat
Olivier Etienne
Rachel Boutros
Ralph Boutros
Riccardo Monterubbianesi
Romain Ceinos
Stephanie Ortet
Stéphane PERRIN
Sébastien NICOLAS
Tamara Landrin
Valentin Vervack







































































































































